山东师范大学心理学部Bernhard Hommel院士团队在医学、神经影像学以及心理学领域权威学术期刊《Neuroimage》上发表了题为“Learning from feedback is independent from feedback visibility, but supported by aperiodic neural activity”的论文，该研究采用连续闪光抑制范式，考察反馈在有意识和无意识条件下对后续行为调整的影响，并利用FOOOF算法将脑电信号中的周期性活动与非周期性活动分离，以探究两者在反馈学习中的独特贡献。

研究旨在解决两个核心问题：一是反馈驱动的学习是否必须依赖意识感知，二是周期性神经指标（RewP、P3a、theta）与非周期性指数（Aperiodic exponent）在预测学习行为中的作用是否存在分离。为此，本研究采用时间估计任务，并使用了滑动时间窗口程序动态调整正确反应区间，使正负反馈比例均衡。反馈刺激为高兴或恐惧面孔，在可见条件下双眼呈现相同面孔，在不可见条件下通过向优势眼呈现动态蒙德里安掩蔽、向非优势眼呈现面孔的方式实现抑制，且反馈呈现时长达800毫秒，确保了无意识条件下充分的加工时间。

在行为层面，正反馈后下一试次的估计误差显著小于负反馈后，而负反馈后的调整幅度显著大于正反馈后，且反馈效价与可见性之间不存在交互作用，说明反馈对行为的影响不受意识调节。此外，不可见反馈条件下的误差略小于可见条件，可见条件下的调整幅度略大，这可能与可见反馈引发的过度调整有关。在神经层面，传统的周期性脑电指标，如RewP、P3a及额中叶theta功率仅对可见反馈表现出效价差异，而在不可见反馈条件下消失，表明这些传统上被视为奖赏预测误差的脑电成分仅反映意识层面的奖赏加工。更重要的是，这些周期性指标与下一试次的行为指标均无显著相关。然而，在可见负反馈、不可见正反馈和不可见负反馈三个条件中非周期性指数与下一试次的时间估计误差呈显著负相关，即指数越大（频谱斜率越陡，代表皮层网络处于高抑制、低兴奋的平衡状态）、则误差越小。

结合元控制理论，研究表明：反馈驱动的行为学习可独立于意识发生，而传统上用于反映反馈效价的周期性脑电信号虽对可见反馈敏感，却无法预测学习效果；与之相对，非周期性指数作为皮层兴奋—抑制平衡的全局状态指标，能够稳定预测后续学习效果。这一发现支持元控制理论关于周期性活动负责即时事件加工、非周期性活动反映策略性控制状态调整的区分，也为理解无意识学习的神经基础提供了新的实证依据。

《Neuroimage》为医学、神经影像学以及心理学领域Top期刊，属JCR Q1，最新影响因子为5.3，五年影响因子为6.6。山东师范大学为该文第一署名单位，心理学部已毕业硕士生柳丹丹为第一作者，Bernhard Hommel 院士为通讯作者。该研究得到山东省引进顶尖人才“一事一议”项目和山东省自然科学基金项目（ZR2022MC115）的资助。

论文信息：Liu, D., Jia, S., Sun, Y., Colzato, L., & Hommel, B. (2026). Learning from feedback is independent from feedback visibility, but supported by aperiodic neural activity. NeuroImage, 331, 121894. https://doi.org/10.1016/j.neuroimage.2026.121894.