近日，由商学院青年教师薛洁副教授指导、2017级信息管理与信息系统专业本科生胡金燕撰写的论文“Hypergraph Membrane System based F^2 Fully Convolutional Neural Network for Brain Tumor Segmentation”在SCI一区top期刊Applied Soft Computing在线发表。

该研究提出了一种具有特征重用模块和特征整合模块的全卷积神经网络，以缓解临床脑肿瘤分割中面临的肿瘤的大小和形状存在巨大差异，以及个体之间存在的差异问题，进一步提高了分割的准确性。为解决多个参数的选择困难以及单个模型的训练时间长的问题，论文设计了一种新的分布式并行计算模型――超图膜系统，用以实现全卷积神经网络。在测试数据集上的实验结果表明，该方法在Dice系数、查准率和查全率评价指标上对于脑肿瘤图像分割具有促进作用。

胡金燕在大一时通过山东师范大学学术明星计划加入薛洁老师的课题组，从大二上学期开始研究此课题，直至论文发表共计用时一年半。在薛洁的指导下，胡金燕开始研究已有的论文和方法，经过总结和思考，初步确定对神经网络模型的改进思路，并抽取一部分数据进行预实验。确定该改进方案后，薛洁补充了添加膜结构来运行神经网络的思路，之后胡金燕正式开始在两套数据集上进行实验，并与别人的实验结果对比，发现在Dice，PPV，sensitivity三个评价指标上分割结果都有所提升。经过薛洁老师帮助修改论文，研究成果最终在SCI一区top期刊在线发表。