1月8日下午，应信息科学与工程学院邀请，美国北卡罗来纳大学夏洛特分校计算机科学学院助理教授张少霆千佛山校区教学三楼3446学术报告厅做了题为《Towards Large-Scale Histopathological Image Analysis: Hashing-Based Image Retrieval》的学术报告。报告会由博士生导师郑元杰教授主持，院长张化祥以及学院部分老师和研究生聆听了此次报告。   

报告会上，张少霆介绍了医学诊断与医疗图像之间的关系，指出随着越来越多的被注释的医疗数据的出现，大量的诊断信息和医疗图像之间有了很多的对应关系。他从自动分析组织的病理学图像这一研究热点出发，逐步展开对自己研究领域的讲解，介绍了自己带领的科研团队所提出的可扩展的图像检索与高维特征细胞提取框架，在大规模的医疗数据库中，该框架能够有效的发掘到潜在的病理关系，并且以细胞为单位对医疗图像进行分析，实现了对细胞的实时监控。张少霆还向在座师生展示了该研究成果应用到乳腺癌和肺癌的辅助分析中表现出来的优良性能，以实际经验说明学科合作的重要性和计算机学科应用到医学领域的重要意义。报告会最后，张少霆与学院老师就报告中的问题互相探讨，展开了热烈地讨论。报告会后，研究生们兴趣很高，与张少霆博士继续进行了深入交流，张少霆结合自身科研工作的经历鼓励同学们，培养发散性思维的能力，多角度的寻找解决问题的方法，另外注重科研理论的同时，也要提高动手能力，将理论与实践相接合，提高自己的综合素质。会后，同学们纷纷表示获益匪浅，更坚定了学好自身专业的志向。   

张少霆，北卡罗来纳大学夏洛特分校计算机科学学院助理教授。在加入北卡罗来纳大学前，他就职于罗格斯大学新布朗斯维克分校的计算机科学学院（研究助理教授，2012-2013）。研究方向包括医学图像信息交互界面，大范围数据检索和机器学习。近年来他多次在顶级会议和期刊上发表文章，例如TPAMI、TMI、TBME、MedIA、CVPR、ICCV、ECCV、MICCAI和IPMI，并申请了多项发明专利，包括一项美国注册专利。他的这些工作涉及稳定和大规模图像数据分析，并获得多个奖项，包括2010年度MICCAI的Young Scientist Award和2011年度MICCAI的finalist（注：MICCAI是在医学图像分析领域最高引用文章的会议），和橡树岭附属大学（ORAU）2014年度Ralph E. Powe Junior Faculty Enhancement Award。而且他指导的学生获得2014年度ISBI最佳论文奖（600选3）和2015年度MICCAI年轻科学家奖（810选4）。IEEE高级会员，并且担任Neuroimaging杂志的助理编辑，CMIG的客座编辑。