近日，我校信息科学与工程学院联合中科院自动化所脑网络组研究中心研发了一套基于海马影像组学的阿尔茨海默病早期识别的研究框架，以"Independent and reproducible hippocampal radiomic biomarkers for multisite Alzheimer’s disease: diagnosis, longitudinal progress and biological basis"为题于2020年7月15日在Science Bulletin杂志公开发表，并被选为封面文章。该杂志属于SCI一区，影响因子9.5。

该研究发现海马的影像组学特征是一种阿尔茨海默病稳定、有效、可泛化的生物标记，对未来阿尔茨海默病临床的精准辅助识别、高危人群的纵向跟踪具有重要临床意义。相应的研究方法可推广至其他精神疾病的研究。该研究以第一作者是我校信息科学与工程学院与中科院自动化所联合培养的硕士研究生赵坤，第二作者为我校信息科学与工程学院丁艳辉副教授。通讯作者是中科院自动化所脑网络组研究中心刘勇研究员（山东师范大学兼职博士生导师）和中国人民解放军总医院张熙教授。Science Bulletin即《科学通报（英文版），系科技部最新指定的领军期刊之一。

信息科学与工程学院自2017年与中科院自动化所脑网络组建立联合培养机制以来，每年选派1-2名研究生前往脑网络组进行联合培养，借助于中科院的丰富的科研资源，助力研究生更好的成长和发展。目前，已有两名研究生被分别推荐至北航、山师继续攻读博士学位。

论文链接：https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2095927320302140